[技术]网格计算终于慢慢走向主流

　　历来属于科学家和工程师研究领域的网格计算终于走向主流。CIO们要分析各自的应用软件，看看本企业能否得益于网格的功能和效益。

　　衍生工具对货币管理人来说也许是根魔棒。使用得当的话，这类复杂的金融合约可以控制风险，从而有助于维持利润，不过对其进行定价是关键所在。

　　对瓦霍维亚公司这样的衍生工具卖家来说，评估风险和确定价格并非挥挥魔棒就能完成的。衍生工具建模软件相当复杂，需要运行大量的假设分析方案才能确定收盘价，并计算出衍生工具组合的风险状况。这种分析通常在采用多处理器的大型Unix机器上进行，所需时间可能长达9个小时。靠升级硬件解决这一问题不太现实。“升级后，计算时间能从9个小时缩短至4个半小时，”瓦霍维亚公司企业金融和投资银行业务部门的首席技术官Mark Cates说，“但我们需要在1小时内运行完毕。”

　　解决办法不是购置昂贵硬件，而是利用廉价硬件。瓦霍维亚公司把上百台已经部署好的桌面机连成一个网格，充分利用每台机器的可用处理时间，结果取得了惊人效果：过去要一天或一夜完成的工作现在一小时内即可搞掂，这样就大大缩减了风险和定价决策过程。

　　Cates说，与升级庞大的Unix环境相比，网格方案只需少量成本，且能获得更好的效果。他说：“我们发现处理功能猛增了10到20倍，而成本仅为硬件升级方案的25%。”

　　瓦霍维亚公司并不是在冒险采用先进技术。由于软硬件技术的进步，许多公司已经开始利用网格工具。企业用户、尤其是金融服务行业的用户看到了网格的诸多好处：响应更快、新品上市时间缩短、计算功能单价降低。虽然网格要成为主流，还有一些障碍有待克服（目前许多应用软件根本无法迁移到网格），但网格再也不只是技术人员破译基因组或者设计飞机机翼的工具。

　　网格与群集的区别

　　网格不是什么新技术，其根源可以追溯到20世纪80年代早期的分布式计算项目，当时的科学家连接多台工作站，让复杂的数学问题或者软件编译可以利用闲置的CPU，从而大幅缩减处理时间。多年来，厂商和企业的IT部门一直在关注尝试利用现有资源大幅提高处理功能，但直到最近才出现了可以让普通商业应用软件在网格上运行的工具。

　　结果，网格成了几乎每家厂商发起的“公用计算”营销活动的中心。负载均衡器、群集解决方案、刀片服务器，几乎任何一款产品在上市时都贴上了网格这块标签。但这并不代表它们就是网格。

　　“三年前我初次接触网格时，Sun对网格的定义是包括群集的系统，”技术研究公司Clabby Analytics的总裁Joe Clabby说。照这种定义，Sun拥有的网格超过了5000个。不过，尽管网格和群集都是共享多个机器上的资源，但网格不同于群集，因为前者允许“对异构系统实行分布式资源管理”。换句话说，有了网格，你可以按需要迅速增加或减少系统 D D不必考虑位置、操作系统或者常规用途。而群集是重新构建，其作用是充当单一的计算功能池，因而灵活性不如网格。

　　扩展性是关键

　　对企业而言，扩展性能是网格的重要好处之一。如果具有网格功能的应用软件设计得当，网格就可以显著改进性能 D D新添一个处理器，即可把该处理器的全部功能添加到网格中。借助网格运算，添加两个或多个成本较低、速率较慢的处理器，所获得的功能远高于价格贵许多的一台高端机器。把足够多的处理器连接起来，就能超过某些超级计算机的运算功能。