3、实例命中率
该部分可以提前找出ORACLE潜在将要发生的性能问题，很重要


  Quote:
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %:  100.00 Redo NoWait %:  100.00
Buffer  Hit%:99.96 In-memory Sort %:99.14
Library Hit%:99.53  Soft Parse %:99.57
Execute to Parse %: -102.31Latch Hit %:  100.00
Parse CPU to Parse Elapsd %:81.47  % Non-Parse CPU:96.46


说明:
Buffer Nowait %:在缓冲区中获取Buffer的未等待比率
Redo NoWait %:在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率
Buffer  Hit %:数据块在数据缓冲区中得命中率，通常应在90%以上，否则，需要调整
In-memory Sort %:在内存中的排序率
Library Hit%:主要代表sql在共享区的命中率，通常在95%以上，否，需要要考虑加
大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。
Soft Parse %:近似看作sql在共享区的命中率，小于<95%,需要考虑到绑定，如果低于80%，
那么就可能sql基本没有被重用
Execute to Parse %:sql语句解析后被重复执行的次数，如果过低，可以考虑设置
session_cached_cursors参数
Parse CPU to Parse Elapsd %:解析实际运行事件/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)
越高越好
% Non-Parse CPU:查询实际运行时间/(查询实际运行时间+sql解析时间)，太低表示解析消耗时间过多。


  Quote:
Shared Pool Statistics  BeginEnd
 ------  ------
 Memory Usage %:33.7957.02
 % SQL with executions>1:62.6273.24
  % Memory for SQL w/exec>1:64.5578.72



Shared Pool相关统计数据

Memory Usage %:共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，太小浪费内存，太大则内存不足。

% SQL with executions>1:执行次数大于1的sql比率，若太小可能是没有使用bind variables。

% Memory for SQL w/exec>1:也即是memory for sql with execution > 1:执行次数大于1的sql
消耗内存/所有sql消耗的内存

4、首要等待事件

常见等待事件说明:
oracle等待事件是衡量oracle运行状况的重要依据及指示，主要有空闲等待事件和非空闲等待事件
；空闲等待事件是oracle正等待某种工作，在诊断和优化数据库时候，不用过多注意这部分事件，
非空闲等待事件专门针对oracle的活动，指数据库任务或应用程序运行过程中发生的等待，这些等待事件是我们在调整数据库应该关注的。
比较影响性能常见等待事件
db file scattered read 
 该事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的，
通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中，所以就散布在缓冲区的缓存中。该指数的数量过大说明
缺少索引或者限制使用索引。这种情况也可能是正常的，因为执行全表扫描可能比索引扫描效率更高。
当系统存在这些等待时，需要通过检查来确定全表扫描是否必需的来调整。可以尝试将较小的表放入
缓存keep中，避免反复读取它们。
db file sequential read
该事件说明在单个数据块上大量等待，该值过高通常是由于表间连接顺序很糟糕，或者使用了非选
择性索引。通过将这种等待与statspack报表中已知其它问题联系起来(如效率不高的sql),通过检查确
保索引扫描是必须的，并确保多表连接的连接顺序来调整
buffer busy wait
 当缓冲区以一种非共享方式或者如正在被读入到缓冲时,就会出现该等待.该值不应该大于1%,确认
是不是由于热点块造成(如果是可以用反转索引,或者用更小块大小)
latch free
 闩锁是底层的队列机制(更加准确的名称应该是互斥机制)，用于保护系统全局区(SGA)共享内存结构
。闩锁用于防止对内存结构的并行访问。如果闩锁不可用，就会记录一次闩锁丢失。绝大多数得闩锁问题
都与使用绑定变量失败(库缓存闩锁)、生成重作问题(重执行分配闩锁)、缓存的争用问题(缓存LRU链) 以
及缓存的热数据宽块(缓存链)有关。当闩锁丢失率高于0.5%时，需要调整这个问题。
log buffer space
 日志缓冲区写的速度快于LGWR写REDOFILE的速度,可以增大日志文件大小，增加日志缓冲区的大小，或
者使用更快的磁盘来写数据。
logfile switch
 通常是因为归档速度不够快,需要增大重做日志
log file sync 
 当一个用户提交或回滚数据时，LGWR将会话得重做操作从日志缓冲区填充到日志文件中，用户的进程
必须等待这个填充工作完成。为减少这个等待事件，须一次提交更多记录，或者将重做日志REDO LOG 文件
访在不同的物理磁盘上。